索引

_

__getitem__() (dgl.data.ActorDataset 方法) (dgl.data.AIFBDataset 方法) (dgl.data.AmazonCoBuyComputerDataset 方法) (dgl.data.AmazonCoBuyPhotoDataset 方法) (dgl.data.AmazonRatingsDataset 方法) (dgl.data.AMDataset 方法) (dgl.data.AsGraphPredDataset 方法) (dgl.data.AsLinkPredDataset 方法) (dgl.data.AsNodePredDataset 方法) (dgl.data.BA2MotifDataset 方法) (dgl.data.BACommunityDataset 方法) (dgl.data.BAShapeDataset 方法) (dgl.data.BGSDataset 方法) (dgl.data.BitcoinOTCDataset 方法) (dgl.data.ChameleonDataset 方法) (dgl.data.CIFAR10SuperPixelDataset 方法) (dgl.data.CiteseerGraphDataset 方法) (dgl.data.CLUSTERDataset 方法) (dgl.data.CoauthorCSDataset 方法) (dgl.data.CoauthorPhysicsDataset 方法) (dgl.data.CoraFullDataset 方法) (dgl.data.CoraGraphDataset 方法) (dgl.data.CornellDataset 方法) (dgl.data.CSVDataset 方法) (dgl.data.DGLDataset 方法) (dgl.data.FakeNewsDataset 方法) (dgl.data.FB15k237Dataset 方法) (dgl.data.FB15kDataset 方法) (dgl.data.FlickrDataset 方法) (dgl.data.FraudAmazonDataset 方法) (dgl.data.FraudDataset 方法) (dgl.data.FraudYelpDataset 方法) (dgl.data.GDELTDataset 方法) (dgl.data.GINDataset 方法) (dgl.data.ICEWS18Dataset 方法) (dgl.data.KarateClubDataset 方法) (dgl.data.LegacyTUDataset 方法) (dgl.data.MinesweeperDataset 方法) (dgl.data.MiniGCDataset 方法) (dgl.data.MNISTSuperPixelDataset 方法) (dgl.data.MovieLensDataset 方法) (dgl.data.MUTAGDataset 方法) (dgl.data.PATTERNDataset 方法) (dgl.data.PPIDataset 方法) (dgl.data.PubmedGraphDataset 方法) (dgl.data.QM7bDataset 方法) (dgl.data.QM9Dataset 方法) (dgl.data.QM9EdgeDataset 方法) (dgl.data.QuestionsDataset 方法) (dgl.data.RedditDataset 方法) (dgl.data.RomanEmpireDataset 方法) (dgl.data.SBMMixtureDataset 方法) (dgl.data.SquirrelDataset 方法) (dgl.data.SSTDataset 方法) (dgl.data.TexasDataset 方法) (dgl.data.TolokersDataset 方法) (dgl.data.TreeCycleDataset 方法) (dgl.data.TreeGridDataset 方法) (dgl.data.TUDataset 方法) (dgl.data.utils.Subset 方法) (dgl.data.WikiCSDataset 方法) (dgl.data.WisconsinDataset 方法) (dgl.data.WN18Dataset 方法) (dgl.data.YelpDataset 方法) (dgl.data.ZINCDataset 方法) (dgl.DGLGraph 方法)

__init__() (dgl.dataloading.BlockSampler 方法) (dgl.sampling.PinSAGESampler 方法) __len__() (dgl.data.ActorDataset 方法) (dgl.data.AIFBDataset 方法) (dgl.data.AmazonCoBuyComputerDataset 方法) (dgl.data.AmazonCoBuyPhotoDataset 方法) (dgl.data.AmazonRatingsDataset 方法) (dgl.data.AMDataset 方法) (dgl.data.AsGraphPredDataset 方法) (dgl.data.AsLinkPredDataset 方法) (dgl.data.AsNodePredDataset 方法) (dgl.data.BA2MotifDataset 方法) (dgl.data.BACommunityDataset 方法) (dgl.data.BAShapeDataset 方法) (dgl.data.BGSDataset 方法) (dgl.data.BitcoinOTCDataset 方法) (dgl.data.ChameleonDataset 方法) (dgl.data.CIFAR10SuperPixelDataset 方法) (dgl.data.CiteseerGraphDataset 方法) (dgl.data.CLUSTERDataset 方法) (dgl.data.CoauthorCSDataset 方法) (dgl.data.CoauthorPhysicsDataset 方法) (dgl.data.CoraFullDataset 方法) (dgl.data.CoraGraphDataset 方法) (dgl.data.CornellDataset 方法) (dgl.data.CSVDataset 方法) (dgl.data.DGLDataset 方法) (dgl.data.FakeNewsDataset 方法) (dgl.data.FB15k237Dataset 方法) (dgl.data.FB15kDataset 方法) (dgl.data.FlickrDataset 方法) (dgl.data.FraudAmazonDataset 方法) (dgl.data.FraudDataset 方法) (dgl.data.FraudYelpDataset 方法) (dgl.data.GDELTDataset 方法) (dgl.data.GINDataset 方法) (dgl.data.ICEWS18Dataset 方法) (dgl.data.KarateClubDataset 方法) (dgl.data.LegacyTUDataset 方法) (dgl.data.MinesweeperDataset 方法) (dgl.data.MiniGCDataset 方法) (dgl.data.MNISTSuperPixelDataset 方法) (dgl.data.MovieLensDataset 方法) (dgl.data.MUTAGDataset 方法) (dgl.data.PATTERNDataset 方法) (dgl.data.PPIDataset 方法) (dgl.data.PubmedGraphDataset 方法) (dgl.data.QM7bDataset 方法) (dgl.data.QM9Dataset 方法) (dgl.data.QM9EdgeDataset 方法) (dgl.data.QuestionsDataset 方法) (dgl.data.RedditDataset 方法) (dgl.data.RomanEmpireDataset 方法) (dgl.data.SBMMixtureDataset 方法) (dgl.data.SquirrelDataset 方法) (dgl.data.SSTDataset 方法) (dgl.data.TexasDataset 方法) (dgl.data.TolokersDataset 方法) (dgl.data.TreeCycleDataset 方法) (dgl.data.TreeGridDataset 方法) (dgl.data.TUDataset 方法) (dgl.data.utils.Subset 方法) (dgl.data.WikiCSDataset 方法) (dgl.data.WisconsinDataset 方法) (dgl.data.WN18Dataset 方法) (dgl.data.YelpDataset 方法) (dgl.data.ZINCDataset 方法)

A

ActorDataset (dgl.data 中的类) add() (dgl.sparse 模块中的函数) add_edge_attribute() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) add_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) add_node_attribute() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) add_node_property_split (dgl.data.utils 中的类) add_nodepred_split (dgl.data.utils 中的类) add_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) add_reverse_edges() (dgl 模块中的函数) (dgl.graphbolt 模块中的函数) add_self_loop() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) AddEdge (dgl.transforms 中的类) AddMetaPaths (dgl.transforms 中的类) AddReverse (dgl.transforms 中的类) AddSelfLoop (dgl.transforms 中的类) adj() (dgl.DGLGraph 方法) adj_external() (dgl.DGLGraph 方法) adj_product_graph() (dgl 模块中的函数) adj_sum_graph() (dgl 模块中的函数) adj_tensors() (dgl.DGLGraph 方法) adjacency_matrix() (dgl.DGLGraph 方法)

adjusted_homophily() (dgl 模块中的函数) AGNNConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) AIFBDataset (dgl.data 中的类) all_nodes_set (dgl.graphbolt.Dataset 属性) (dgl.graphbolt.LegacyDataset 属性) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性) AmazonCoBuyComputerDataset (dgl.data 中的类) AmazonCoBuyPhotoDataset (dgl.data 中的类) AmazonRatingsDataset (dgl.data 中的类) AMDataset (dgl.data 中的类) apply_each() (dgl 模块中的函数) apply_edges() (dgl.DGLGraph 方法) apply_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) APPNPConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) as_edge_prediction_sampler() (dgl.dataloading 模块中的函数) AsGraphPredDataset (dgl.data 中的类) AsLinkPredDataset (dgl.data 中的类) AsNodePredDataset (dgl.data 中的类) AtomicConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) AvgPooling (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类)

B

BA2MotifDataset (dgl.data 中的类) BACommunityDataset (dgl.data 中的类) barrier() (dgl.distributed.DistGraph 方法) BaseTransform (dgl.transforms 中的类) BAShapeDataset (dgl.data 中的类) BasicFeatureStore (dgl.graphbolt 中的类) batch() (dgl 模块中的函数) batch_num_edges() (dgl.DGLGraph 方法) batch_num_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) batch_size (dgl.DGLGraph 属性) batch_size() (dgl.udf.EdgeBatch 方法) (dgl.udf.NodeBatch 方法) bfs_edges_generator() (dgl 模块中的函数) bfs_nodes_generator() (dgl 模块中的函数)

BGSDataset (dgl.data 中的类) bias (dgl.nn.pytorch.conv.GraphConv 属性) BiasedMHA (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) bipartite_from_networkx() (dgl 模块中的函数) bipartite_from_scipy() (dgl 模块中的函数) BitcoinOTCDataset (dgl.data 中的类) block_to_graph() (dgl 模块中的函数) blocks (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) BlockSampler (dgl.dataloading 中的类) broadcast_edges() (dgl 模块中的函数) broadcast_nodes() (dgl 模块中的函数) bsddmm() (dgl.sparse 模块中的函数) bspmm() (dgl.sparse 模块中的函数) BuiltinDataset (dgl.graphbolt 中的类)

C

cache_size_in_bytes (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 属性) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 属性) call_once_and_share() (dgl.multiprocessing.pytorch 模块中的函数) canonical_etypes (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.GraphPartitionBook 属性) CFConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) ChameleonDataset (dgl.data 中的类) ChebConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) check_sha1 (dgl.data.utils 中的类) CIFAR10SuperPixelDataset (dgl.data 中的类) CiteseerGraphDataset (dgl.data 中的类) CLUSTERDataset (dgl.data 中的类) ClusterGCNSampler (dgl.dataloading 中的类) coalesce() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) CoauthorCSDataset (dgl.data 中的类) CoauthorPhysicsDataset (dgl.data 中的类) col (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) collate_fn() (dgl.data.SBMMixtureDataset 方法) compact_csc_format() (dgl.graphbolt 模块中的函数) compact_graphs() (dgl 模块中的函数) compacted_seeds (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) Compose (dgl.transforms 中的类) compute_blocks() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) coo() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) copy_e() (dgl.function 模块中的函数) copy_e_max() (dgl.ops 模块中的函数) copy_e_mean() (dgl.ops 模块中的函数) copy_e_min() (dgl.ops 模块中的函数) copy_e_sum() (dgl.ops 模块中的函数) copy_to_shared_memory() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) (dgl.graphbolt.SamplingGraph 方法)

copy_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) copy_u_max() (dgl.ops 模块中的函数) copy_u_mean() (dgl.ops 模块中的函数) copy_u_min() (dgl.ops 模块中的函数) copy_u_sum() (dgl.ops 模块中的函数) copy_v() (dgl.ops 模块中的函数) CopyTo (dgl.graphbolt 中的类) CoraFullDataset (dgl.data 中的类) CoraGraphDataset (dgl.data 中的类) CornellDataset (dgl.data 中的类) count() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) cpu() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) cpu_cached_feature() (dgl.graphbolt 模块中的函数) CPUCachedFeature (dgl.graphbolt 中的类) create_block() (dgl 模块中的函数) create_formats_() (dgl.DGLGraph 方法) csc() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) csc_indptr (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) csr() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) CSVDataset (dgl.data 中的类) cuda() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) CuGraphGATConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) CuGraphRelGraphConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) CuGraphSAGEConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类)

D

data (dgl.data.CSVDataset 属性) (dgl.udf.EdgeBatch 属性) (dgl.udf.NodeBatch 属性) DataLoader (dgl.dataloading 中的类) (dgl.graphbolt 中的类) Dataset (dgl.graphbolt 中的类) dataset_name (dgl.graphbolt.Dataset 属性) (dgl.graphbolt.LegacyDataset 属性) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性) DeepWalk (dgl.nn.pytorch 中的类) DegreeEncoder (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) DenseChebConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) DenseGraphConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) DenseSAGEConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) device (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) dfs_edges_generator() (dgl 模块中的函数) dfs_labeled_edges_generator() (dgl 模块中的函数) dgl module dgl.data module dgl.geometry module dgl.nn.functional module dgl.optim module

dgl.sampling module dgl.transforms module dgl_partition_to_graphbolt() (dgl.distributed 模块中的函数) DGLDataset (dgl.data 中的类) DGLGraph (dgl 中的类) DGNConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) diag() (dgl.sparse 模块中的函数) DiskBasedFeature (dgl.graphbolt 中的类) DistDataLoader (dgl.distributed 中的类) DistEdgeDataLoader (dgl.distributed 中的类) DistEmbedding (dgl.distributed 中的类) DistGraph (dgl.distributed 中的类) DistNodeDataLoader (dgl.distributed 中的类) DistributedItemSampler (dgl.graphbolt 中的类) DistTensor (dgl.distributed 中的类) div() (dgl.sparse 模块中的函数) DotGatConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) double() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) double_radius_node_labeling() (dgl 模块中的函数) download (dgl.data.utils 中的类) DropEdge (dgl.transforms 中的类) DropNode (dgl.transforms 中的类) dst (dgl.udf.EdgeBatch 属性) dstdata (dgl.DGLGraph 属性) dstnodes (dgl.DGLGraph 属性) dsttypes (dgl.DGLGraph 属性) dtype (dgl.distributed.DistTensor 属性) (dgl.sparse.SparseMatrix 属性)

E

e_add_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_add_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_div_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_div_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_dot_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_dot_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_mul_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_mul_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_sub_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) e_sub_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) edata (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) edge_attr_schemes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) edge_attribute() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) edge_attributes (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) edge_feat_size (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) edge_features (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) edge_homophily() (dgl 模块中的函数) edge_ids() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) edge_label_informativeness() (dgl 模块中的函数) edge_softmax() (dgl.nn.functional 模块中的函数) edge_split() (dgl.distributed 模块中的函数) edge_subgraph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数)

edge_type_subgraph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) edge_type_to_id (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) EdgeCollator (dgl.distributed 中的类) EdgeConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) EdgeGATConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) EdgePredictor (dgl.nn.pytorch.link 中的类) edges (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) edges() (dgl.udf.EdgeBatch 方法) EdgeWeightNorm (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) EGATConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) EGNNConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) EGTLayer (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) eid2localeid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) eid2partid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) end_time (dgl.data.GDELTDataset 属性) etype_str_to_tuple() (dgl.graphbolt 模块中的函数) etype_tuple_to_str() (dgl.graphbolt 模块中的函数) etypes (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) exclude_edges() (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 方法) exclude_seed_edges() (dgl.graphbolt 模块中的函数) expand_indptr() (dgl.graphbolt 模块中的函数) explain_graph() (dgl.nn.pytorch.explain.GNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroGNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroPGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroSubgraphX 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.PGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.SubgraphX 方法) explain_node() (dgl.nn.pytorch.explain.GNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroGNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroPGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.PGExplainer 方法) extract_archive (dgl.data.utils 中的类)

F

FakeNewsDataset (dgl.data 中的类) farthest_point_sampler (dgl.geometry 模块中的函数) FB15k237Dataset (dgl.data 中的类) FB15kDataset (dgl.data 中的类) feat_size (dgl.data.AsLinkPredDataset 属性) FeatMask (dgl.transforms 中的类) Feature (dgl.graphbolt 中的类) feature (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) (dgl.graphbolt.Dataset 属性) (dgl.graphbolt.LegacyDataset 属性) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性) feature_name (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) FeatureFetcher (dgl.graphbolt 中的类) features (dgl.data.PPIDataset 属性) FeatureStore (dgl.graphbolt 中的类) filter_edges() (dgl.DGLGraph 方法) filter_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) find_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) (dgl.distributed 模块中的函数) FlickrDataset (dgl.data 中的类) float() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) formats() (dgl.DGLGraph 方法) forward() (dgl.nn.pytorch.conv.AGNNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.APPNPConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.AtomicConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CFConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.ChebConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphRelGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphSAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseChebConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseSAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DGNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DotGatConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EdgeConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EdgeGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EdgeWeightNorm 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EGNNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GatedGCNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GatedGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GATv2Conv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GCN2Conv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GINConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GINEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GMMConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GroupRevRes 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.HGTConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.NNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.PNAConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.RelGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.SAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.SGConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.TAGConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.TWIRLSConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.TWIRLSUnfoldingAndAttention 方法) (dgl.nn.pytorch.DeepWalk 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.GNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroGNNExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroPGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroSubgraphX 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.PGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.SubgraphX 方法) (dgl.nn.pytorch.factory.KNNGraph 方法) (dgl.nn.pytorch.factory.RadiusGraph 方法) (dgl.nn.pytorch.factory.SegmentedKNNGraph 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.AvgPooling 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.GlobalAttentionPooling 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.MaxPooling 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.Set2Set 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.SetTransformerDecoder 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.SetTransformerEncoder 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.SortPooling 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.SumPooling 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.WeightAndSum 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.BiasedMHA 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.DegreeEncoder 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.EGTLayer 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.GraphormerLayer 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.LapPosEncoder 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.PathEncoder 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.SpatialEncoder 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.SpatialEncoder3d 方法) (dgl.nn.pytorch.HeteroEmbedding 方法) (dgl.nn.pytorch.HeteroGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.HeteroLinear 方法) (dgl.nn.pytorch.link.EdgePredictor 方法) (dgl.nn.pytorch.link.TransE 方法) (dgl.nn.pytorch.link.TransR 方法) (dgl.nn.pytorch.MetaPath2Vec 方法) (dgl.nn.pytorch.TypedLinear 方法) (dgl.nn.pytorch.utils.JumpingKnowledge 方法) (dgl.nn.pytorch.utils.LabelPropagation 方法) (dgl.nn.pytorch.utils.Sequential 方法) (dgl.nn.pytorch.utils.WeightBasis 方法)

FraudAmazonDataset (dgl.data 中的类) FraudDataset (dgl.data 中的类) FraudYelpDataset (dgl.data 中的类) from_coo() (dgl.sparse 模块中的函数) from_csc() (dgl.sparse 模块中的函数) from_csr() (dgl.sparse 模块中的函数) from_cugraph() (dgl 模块中的函数) from_dglgraph() (dgl.graphbolt 模块中的函数) from_networkx() (dgl 模块中的函数) from_scipy() (dgl 模块中的函数) fused_csc_sampling_graph() (dgl.graphbolt 模块中的函数) FusedCSCSamplingGraph (dgl.graphbolt 中的类)

G

GATConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) GatedGCNConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) GatedGraphConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) gather_mm() (dgl.ops 模块中的函数) GATv2Conv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) GCN2Conv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) GCNNorm (dgl.transforms 中的类) GDC (dgl.transforms 中的类) GDELTDataset (dgl.data 中的类) get_download_dir (dgl.data.utils 中的类) get_edge_partition_policy() (dgl.distributed.DistGraph 方法) get_etype_id() (dgl.distributed.DistGraph 方法) get_node_partition_policy() (dgl.distributed.DistGraph 方法) get_ntype_id() (dgl.distributed.DistGraph 方法) get_part_size() (dgl.distributed.PartitionPolicy 方法) get_partition_book() (dgl.distributed.DistGraph 方法) get_size() (dgl.distributed.PartitionPolicy 方法) GINConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) GINDataset (dgl.data 中的类) GINEConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) global_uniform_negative_sampling() (dgl.sampling 模块中的函数)

GlobalAttentionPooling (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类) GlobalUniform (dgl.dataloading.negative_sampler 中的类) GMMConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) GNNExplainer (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) gpu_cached_feature() (dgl.graphbolt 模块中的函数) GPUCachedFeature (dgl.graphbolt 中的类) graph (dgl.data.FraudDataset 属性) (dgl.data.MUTAGDataset 属性) (dgl.graphbolt.Dataset 属性) (dgl.graphbolt.LegacyDataset 属性) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性) graph() (dgl 模块中的函数) GraphConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) GraphDataLoader (dgl.dataloading 中的类) GraphormerLayer (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) GraphPartitionBook (dgl.distributed 中的类) graphs (dgl.data.BitcoinOTCDataset 属性) (dgl.data.CSVDataset 属性) (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) GroupRevRes (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) gsddmm() (dgl.ops 模块中的函数) gspmm() (dgl.ops 模块中的函数)

H

has_duplicate() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) has_edges_between() (dgl.DGLGraph 方法) has_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) hash (dgl.data.DGLDataset 属性) HeatKernel (dgl.transforms 中的类) HeteroEmbedding (dgl.nn.pytorch 中的类) HeteroGNNExplainer (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) heterograph() (dgl 模块中的函数)

HeteroGraphConv (dgl.nn.mxnet 中的类) (dgl.nn.pytorch 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类) HeteroItemSet (dgl.graphbolt 中的类) HeteroLinear (dgl.nn.pytorch 中的类) HeteroPGExplainer (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) HeteroSubgraphX (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) HGTConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类)

I

ICEWS18Dataset (dgl.data 中的类) identity() (dgl.sparse 模块中的函数) idtype (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) in_degrees() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) in_edges() (dgl.DGLGraph 方法) in_subgraph() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) (dgl 模块中的函数) (dgl.distributed 模块中的函数) inc() (dgl.DGLGraph 方法) incidence_matrix() (dgl.DGLGraph 方法) index_select() (dgl.graphbolt 模块中的函数) indexes (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) indices (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) indices() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) indptr_edge_ids() (dgl.graphbolt 模块中的函数) initialize() (dgl.distributed 模块中的函数) input_nodes (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性)

InSubgraphSampler (dgl.graphbolt 中的类) int() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) is_homogeneous (dgl.DGLGraph 属性) is_libxsmm_enabled() (dgl 模块中的函数) is_multigraph (dgl.DGLGraph 属性) is_pinned() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeatureStore 方法) is_temporal (dgl.data.BitcoinOTCDataset 属性) (dgl.data.GDELTDataset 属性) (dgl.data.ICEWS18Dataset 属性) is_unibipartite (dgl.DGLGraph 属性) isin() (dgl.graphbolt 模块中的函数) ItemSampler (dgl.graphbolt 中的类) ItemSet (dgl.graphbolt 中的类)

J

JumpingKnowledge (dgl.nn.pytorch.utils 中的类)

K

KarateClubDataset (dgl.data 中的类) keys() (dgl.graphbolt.BasicFeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) khop_adj() (dgl 模块中的函数) khop_graph() (dgl 模块中的函数)

khop_in_subgraph() (dgl 模块中的函数) khop_out_subgraph() (dgl 模块中的函数) KHopGraph (dgl.transforms 中的类) knn_graph() (dgl 模块中的函数) KNNGraph (dgl.nn.pytorch.factory 中的类)

L

LabelPropagation (dgl.nn.pytorch.utils 中的类) labels (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) (dgl.data.PPIDataset 属性) (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) LaborSampler (dgl.dataloading 中的类) lap_pe() (dgl 模块中的函数) laplacian_lambda_max() (dgl 模块中的函数) LapPE (dgl.transforms 中的类) LapPosEncoder (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) LayerNeighborSampler (dgl.graphbolt 中的类) LazyFeature (dgl.dataloading.base 中的类) LegacyDataset (dgl.graphbolt 中的类) LegacyTUDataset (dgl.data 中的类) lin (dgl.nn.pytorch.conv.TAGConv 属性) line_graph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数)

LineGraph (dgl.transforms 中的类) linkx_homophily() (dgl 模块中的函数) load() (dgl.distributed.optim.SparseAdagrad 方法) (dgl.distributed.optim.SparseAdam 方法) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 方法) load_from_shared_memory() (dgl.graphbolt 模块中的函数) load_graphs() (dgl 模块中的函数) load_info (dgl.data.utils 中的类) load_labels (dgl.data.utils 中的类) load_partition() (dgl.distributed 模块中的函数) load_partition_book() (dgl.distributed 模块中的函数) load_partition_feats() (dgl.distributed 模块中的函数) local_partition (dgl.distributed.DistGraph 属性) local_scope() (dgl.DGLGraph 方法) local_to_global_nid (dgl.nn.pytorch.MetaPath2Vec 属性) long() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.sparse.SparseMatrix 方法)

M

mailbox (dgl.udf.NodeBatch 属性) map_to_homo_eid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) map_to_homo_nid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) map_to_per_etype() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) map_to_per_ntype() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) mask_nodes_by_property (dgl.data.utils 中的类) matmul() (dgl.sparse 模块中的函数) max() (dgl.function 模块中的函数) max_edges() (dgl 模块中的函数) max_nodes() (dgl 模块中的函数) max_num_node (dgl.data.LegacyTUDataset 属性) (dgl.data.TUDataset 属性) max_num_v (dgl.data.MiniGCDataset 属性) MaxPooling (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类) mean() (dgl.function 模块中的函数) mean_edges() (dgl 模块中的函数) mean_nodes() (dgl 模块中的函数) merge() (dgl 模块中的函数) metadata (dgl.graphbolt.Task 属性) metadata() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) metagraph() (dgl.DGLGraph 方法)

MetaPath2Vec (dgl.nn.pytorch 中的类) metapath_reachable_graph() (dgl 模块中的函数) metis_partition() (dgl 模块中的函数) metis_partition_assignment() (dgl 模块中的函数) min() (dgl.function 模块中的函数) min_num_v (dgl.data.MiniGCDataset 属性) MinesweeperDataset (dgl.data 中的类) MiniBatch (dgl.graphbolt 中的类) MiniBatchTransformer (dgl.graphbolt 中的类) MiniGCDataset (dgl.data 中的类) miss_rate (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 属性) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 属性) MNISTSuperPixelDataset (dgl.data 中的类) mods (dgl.nn.pytorch.HeteroGraphConv 属性) module dgl dgl.data dgl.geometry dgl.nn.functional dgl.optim dgl.sampling dgl.transforms MovieLensDataset (dgl.data 中的类) mul() (dgl.sparse 模块中的函数) multi_update_all() (dgl.DGLGraph 方法) MultiLayerFullNeighborSampler (dgl.dataloading 中的类) MUTAGDataset (dgl.data 中的类)

N

name (dgl.data.DGLDataset 属性) (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) (dgl.distributed.DistTensor 属性) names (dgl.graphbolt.HeteroItemSet 属性) (dgl.graphbolt.ItemSet 属性) ndata (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) neg() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) NegativeSampler (dgl.graphbolt 中的类) neighbor_matching (dgl.geometry 模块中的函数) NeighborSampler (dgl.dataloading 中的类) (dgl.graphbolt 中的类) nid2localnid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) nid2partid() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) NNConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) nnz (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) node2vec_random_walk() (dgl.sampling 模块中的函数) node_attr_schemes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) node_attribute() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) node_attributes (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) node_embed (dgl.nn.pytorch.DeepWalk 属性) (dgl.nn.pytorch.MetaPath2Vec 属性) node_feat_size (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) node_features (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) node_homophily() (dgl 模块中的函数) node_ids() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) node_label_informativeness() (dgl 模块中的函数) node_split() (dgl.distributed 模块中的函数) node_subgraph() (dgl 模块中的函数) node_type_offset (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) node_type_subgraph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) node_type_to_id (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) NodeCollator (dgl.distributed 中的类) NodeEmbedding (dgl.nn.pytorch.sparse_emb 中的类) nodes (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) nodes() (dgl.udf.NodeBatch 方法) NodeShuffle (dgl.transforms 中的类) norm_by_dst() (dgl 模块中的函数) ntypes (dgl.DGLGraph 属性) (dgl.distributed.DistGraph 属性) num_atom_types (dgl.data.ZINCDataset 属性) num_bond_types (dgl.data.ZINCDataset 属性) num_classes (dgl.data.ActorDataset 属性) (dgl.data.AIFBDataset 属性) (dgl.data.AmazonCoBuyComputerDataset 属性) (dgl.data.AmazonCoBuyPhotoDataset 属性) (dgl.data.AmazonRatingsDataset 属性) (dgl.data.AMDataset 属性) (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) (dgl.data.AsNodePredDataset 属性) (dgl.data.BA2MotifDataset 属性) (dgl.data.BACommunityDataset 属性) (dgl.data.BAShapeDataset 属性) (dgl.data.BGSDataset 属性) (dgl.data.ChameleonDataset 属性) (dgl.data.CiteseerGraphDataset 属性) (dgl.data.CLUSTERDataset 属性) (dgl.data.CoauthorCSDataset 属性) (dgl.data.CoauthorPhysicsDataset 属性) (dgl.data.CoraFullDataset 属性) (dgl.data.CoraGraphDataset 属性) (dgl.data.CornellDataset 属性) (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) (dgl.data.FlickrDataset 属性) (dgl.data.FraudDataset 属性) (dgl.data.GINDataset 属性) (dgl.data.KarateClubDataset 属性) (dgl.data.LegacyTUDataset 属性) (dgl.data.MinesweeperDataset 属性) (dgl.data.MiniGCDataset 属性) (dgl.data.MUTAGDataset 属性) (dgl.data.PATTERNDataset 属性) (dgl.data.PubmedGraphDataset 属性) (dgl.data.QuestionsDataset 属性) (dgl.data.RedditDataset 属性) (dgl.data.RomanEmpireDataset 属性) (dgl.data.SquirrelDataset 属性) (dgl.data.SSTDataset 属性) (dgl.data.TexasDataset 属性) (dgl.data.TolokersDataset 属性) (dgl.data.TreeCycleDataset 属性) (dgl.data.TreeGridDataset 属性) (dgl.data.TUDataset 属性) (dgl.data.WikiCSDataset 属性) (dgl.data.WisconsinDataset 属性) (dgl.data.YelpDataset 属性)

num_dst_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) num_edges (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) (dgl.graphbolt.SamplingGraph 属性) num_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) num_graphs (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) (dgl.data.MiniGCDataset 属性) num_items (dgl.graphbolt.ItemSet 属性) num_labels (dgl.data.LegacyTUDataset 属性) (dgl.data.PPIDataset 属性) (dgl.data.QM7bDataset 属性) (dgl.data.QM9Dataset 属性) (dgl.data.QM9EdgeDataset 属性) (dgl.data.TUDataset 属性) num_layers() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) num_nodes (dgl.data.FB15k237Dataset 属性) (dgl.data.FB15kDataset 属性) (dgl.data.WN18Dataset 属性) (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) (dgl.graphbolt.SamplingGraph 属性) num_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) num_partitions() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) num_rels (dgl.data.FB15k237Dataset 属性) (dgl.data.FB15kDataset 属性) (dgl.data.WN18Dataset 属性) num_src_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) num_tasks (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) (dgl.data.QM7bDataset 属性) (dgl.data.QM9Dataset 属性) (dgl.data.QM9EdgeDataset 属性) number_of_dst_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) number_of_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) number_of_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) number_of_src_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) numpy_save_aligned() (dgl.graphbolt 模块中的函数)

O

OnDiskDataset (dgl.graphbolt 中的类) original_column_node_ids (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 属性) (dgl.graphbolt.SampledSubgraphImpl 属性) original_edge_ids (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 属性) (dgl.graphbolt.SampledSubgraphImpl 属性)

original_row_node_ids (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 属性) (dgl.graphbolt.SampledSubgraphImpl 属性) out_degrees() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.distributed.DistGraph 方法) out_edges() (dgl.DGLGraph 方法) out_subgraph() (dgl 模块中的函数)

P

pack_traces() (dgl.sampling 模块中的函数) part_id (dgl.distributed.PartitionPolicy 属性) part_policy (dgl.distributed.DistTensor 属性) partid (dgl.distributed.GraphPartitionBook 属性) partid2eids() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) partid2nids() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法) partition_book (dgl.distributed.PartitionPolicy 属性) partition_graph() (dgl.distributed 模块中的函数) partition_graph_with_halo() (dgl 模块中的函数) PartitionPolicy (dgl.distributed 中的类) PathEncoder (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) PATTERNDataset (dgl.data 中的类) PerSourceUniform (dgl.dataloading.negative_sampler 中的类) PGExplainer (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) pin_memory() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 方法) pin_memory_() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeatureStore 方法)

PinSAGESampler (dgl.sampling 中的类) PNAConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) policy_str (dgl.distributed.PartitionPolicy 属性) power() (dgl.sparse 模块中的函数) PPIDataset (dgl.data 中的类) PPR (dgl.transforms 中的类) predecessors() (dgl.DGLGraph 方法) predict_category (dgl.data.AIFBDataset 属性) (dgl.data.AMDataset 属性) (dgl.data.BGSDataset 属性) (dgl.data.MUTAGDataset 属性) pretrained_emb (dgl.data.SSTDataset 属性) prop_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) prop_edges_dfs() (dgl 模块中的函数) prop_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) prop_nodes_bfs() (dgl 模块中的函数) prop_nodes_topo() (dgl 模块中的函数) PubmedGraphDataset (dgl.data 中的类) pull() (dgl.DGLGraph 方法) push() (dgl.DGLGraph 方法)

Q

QM7bDataset (dgl.data 中的类) QM9Dataset (dgl.data 中的类)

QM9EdgeDataset (dgl.data 中的类) QuestionsDataset (dgl.data 中的类)

R

radius_graph() (dgl 模块中的函数) RadiusGraph (dgl.nn.pytorch.factory 中的类) rand_bipartite() (dgl 模块中的函数) rand_graph() (dgl 模块中的函数) random_walk() (dgl.sampling 模块中的函数) random_walk_pe() (dgl 模块中的函数) RandomWalkPE (dgl.transforms 中的类) rank() (dgl.distributed.DistGraph 方法) raw_dir (dgl.data.DGLDataset 属性) raw_path (dgl.data.DGLDataset 属性) read() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) read_async() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) read_async_num_stages() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) read_into_memory() (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) readout_edges() (dgl 模块中的函数) readout_nodes() (dgl 模块中的函数) RedditDataset (dgl.data 中的类) reduce() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) rel_emb (dgl.nn.pytorch.link.TransE 属性) (dgl.nn.pytorch.link.TransR 属性) rel_project (dgl.nn.pytorch.link.TransR 属性) RelGraphConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) remove_edges() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数)

remove_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) remove_self_loop() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) RemoveSelfLoop (dgl.transforms 中的类) reorder_graph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) reset_parameters() (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphRelGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.CuGraphSAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseChebConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.DenseSAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EdgeGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.EGATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GATConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GatedGraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GATv2Conv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GCN2Conv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GMMConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.GraphConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.NNConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.SAGEConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.SGConv 方法) (dgl.nn.pytorch.conv.TAGConv 方法) (dgl.nn.pytorch.DeepWalk 方法) (dgl.nn.pytorch.glob.Set2Set 方法) (dgl.nn.pytorch.gt.BiasedMHA 方法) (dgl.nn.pytorch.HeteroEmbedding 方法) (dgl.nn.pytorch.link.EdgePredictor 方法) (dgl.nn.pytorch.link.TransE 方法) (dgl.nn.pytorch.link.TransR 方法) (dgl.nn.pytorch.MetaPath2Vec 方法) (dgl.nn.pytorch.TypedLinear 方法) (dgl.nn.pytorch.utils.JumpingKnowledge 方法) reverse() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) RomanEmpireDataset (dgl.data 中的类) row (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) RowFeatNormalizer (dgl.transforms 中的类)

S

SAGEConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) SAINTSampler (dgl.dataloading 中的类) sample_etype_neighbors() (dgl.distributed 模块中的函数) sample_labors() (dgl.sampling 模块中的函数) sample_layer_neighbors() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) sample_negative_edges_uniform() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) sample_neighbors() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) (dgl.distributed 模块中的函数) (dgl.sampling 模块中的函数) sample_neighbors_biased() (dgl.sampling 模块中的函数) sample_subgraphs() (dgl.graphbolt.InSubgraphSampler 方法) (dgl.graphbolt.SubgraphSampler 方法) sampled_csc (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 属性) (dgl.graphbolt.SampledSubgraphImpl 属性) sampled_subgraphs (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) SampledSubgraph (dgl.graphbolt 中的类) SampledSubgraphImpl (dgl.graphbolt 中的类) Sampler (dgl.dataloading 中的类) sampling_stages() (dgl.graphbolt.SubgraphSampler 方法) SamplingGraph (dgl.graphbolt 中的类) save() (dgl.distributed.optim.SparseAdagrad 方法) (dgl.distributed.optim.SparseAdam 方法) save_dir (dgl.data.DGLDataset 属性) save_graphs() (dgl 模块中的函数) save_info (dgl.data.utils 中的类) save_path (dgl.data.DGLDataset 属性) SBMMixtureDataset (dgl.data 中的类) sddmm() (dgl.sparse 模块中的函数) seed (dgl.data.FraudDataset 属性) seed() (dgl 模块中的函数) (dgl.graphbolt 模块中的函数) seeds (dgl.graphbolt.MiniBatch 属性) segment_mm() (dgl.ops 模块中的函数) segment_reduce() (dgl.ops 模块中的函数) segmented_knn_graph() (dgl 模块中的函数) SegmentedKNNGraph (dgl.nn.pytorch.factory 中的类) select_topk() (dgl.sampling 模块中的函数) send_and_recv() (dgl.DGLGraph 方法) Sequential (dgl.nn.mxnet.utils 中的类) (dgl.nn.pytorch.utils 中的类) Set2Set (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) set_batch_num_edges() (dgl.DGLGraph 方法) set_batch_num_nodes() (dgl.DGLGraph 方法) set_dst_lazy_features (dgl.dataloading.base 中的类) set_edge_features() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) set_edge_lazy_features (dgl.dataloading.base 中的类) set_node_features() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) set_node_lazy_features (dgl.dataloading.base 中的类) set_src_lazy_features (dgl.dataloading.base 中的类) SetTransformerDecoder (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) SetTransformerEncoder (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) SGConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) (dgl.nn.tensorflow.conv 中的类) ShaDowKHopSampler (dgl.dataloading 中的类) shape (dgl.distributed.DistTensor 属性) (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) shared_memory() (dgl.distributed.GraphPartitionBook 方法)

shared_tensor() (dgl.multiprocessing.pytorch 模块中的函数) shortest_dist() (dgl 模块中的函数) SIGNDiffusion (dgl.transforms 中的类) size() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) slice_batch() (dgl 模块中的函数) smax() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) smean() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) smin() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) softmax() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) (dgl.sparse 模块中的函数) softmax_edges() (dgl 模块中的函数) softmax_nodes() (dgl 模块中的函数) sort_csc_by_tag() (dgl 模块中的函数) sort_csr_by_tag() (dgl 模块中的函数) SortPooling (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类) sp_add_v() (dgl.sparse 模块中的函数) sp_broadcast_v() (dgl.sparse 模块中的函数) sp_div_v() (dgl.sparse 模块中的函数) sp_mul_v() (dgl.sparse 模块中的函数) sp_sub_v() (dgl.sparse 模块中的函数) SparseAdagrad (dgl.distributed.optim 中的类) (dgl.optim.pytorch 中的类) SparseAdam (dgl.distributed.optim 中的类) (dgl.optim.pytorch 中的类) SparseMatrix (dgl.sparse 中的类) SpatialEncoder (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) SpatialEncoder3d (dgl.nn.pytorch.gt 中的类) split_dataset (dgl.data.utils 中的类) spmatrix() (dgl.sparse 模块中的函数) spmm() (dgl.sparse 模块中的函数) spspmm() (dgl.sparse 模块中的函数) SquirrelDataset (dgl.data 中的类) src (dgl.udf.EdgeBatch 属性) srcdata (dgl.DGLGraph 属性) srcnodes (dgl.DGLGraph 属性) srctypes (dgl.DGLGraph 属性) SSTDataset (dgl.data 中的类) start_time (dgl.data.GDELTDataset 属性) step() (dgl.distributed.optim.SparseAdagrad 方法) (dgl.distributed.optim.SparseAdam 方法) sub() (dgl.sparse 模块中的函数) subgraph() (dgl.DGLGraph 方法) SubgraphSampler (dgl.graphbolt 中的类) SubgraphX (dgl.nn.pytorch.explain 中的类) Subset (dgl.data.utils 中的类) successors() (dgl.DGLGraph 方法) sum() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) (dgl.function 模块中的函数) sum_edges() (dgl 模块中的函数) sum_nodes() (dgl 模块中的函数) SumPooling (dgl.nn.mxnet.glob 中的类) (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) (dgl.nn.tensorflow.glob 中的类) svd_pe() (dgl 模块中的函数) SVDPE (dgl.transforms 中的类)

T

T (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) t() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) TAGConv (dgl.nn.mxnet.conv 中的类) (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) Task (dgl.graphbolt 中的类) tasks (dgl.graphbolt.Dataset 属性) (dgl.graphbolt.LegacyDataset 属性) (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性) temporal_sample_layer_neighbors() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) temporal_sample_neighbors() (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) TemporalLayerNeighborSampler (dgl.graphbolt 中的类) TemporalNeighborSampler (dgl.graphbolt 中的类) test_edges (dgl.data.AsLinkPredDataset 属性) test_idx (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) (dgl.data.AsNodePredDataset 属性) test_mask (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) test_set (dgl.graphbolt.Task 属性) TexasDataset (dgl.data 中的类) to() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 方法) (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 方法) (dgl.graphbolt.SamplingGraph 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeatureStore 方法) (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) to_bidirected() (dgl 模块中的函数) to_block() (dgl 模块中的函数) to_canonical_etype() (dgl.DGLGraph 方法) to_cugraph() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) to_dense() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) to_double() (dgl 模块中的函数) to_float() (dgl 模块中的函数) to_half() (dgl 模块中的函数) to_heterogeneous() (dgl 模块中的函数) to_homogeneous() (dgl 模块中的函数)

to_local() (dgl.distributed.PartitionPolicy 方法) to_networkx() (dgl 模块中的函数) to_partid() (dgl.distributed.PartitionPolicy 方法) to_pyg() (dgl.graphbolt.SampledSubgraph 方法) to_pyg_data() (dgl.graphbolt.MiniBatch 方法) to_simple() (dgl.DGLGraph 方法) (dgl 模块中的函数) to_simple_graph() (dgl 模块中的函数) ToLevi (dgl.transforms 中的类) TolokersDataset (dgl.data 中的类) topk_edges() (dgl 模块中的函数) topk_nodes() (dgl 模块中的函数) topological_nodes_generator() (dgl 模块中的函数) TorchBasedFeature (dgl.graphbolt 中的类) TorchBasedFeatureStore (dgl.graphbolt 中的类) ToSimple (dgl.transforms 中的类) total_num_edges (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) total_num_nodes (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) train_graph (dgl.data.AsLinkPredDataset 属性) train_idx (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) (dgl.data.AsNodePredDataset 属性) train_mask (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) train_set (dgl.graphbolt.Task 属性) train_size (dgl.data.FraudDataset 属性) train_step() (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroPGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.PGExplainer 方法) train_step_node() (dgl.nn.pytorch.explain.HeteroPGExplainer 方法) (dgl.nn.pytorch.explain.PGExplainer 方法) TransE (dgl.nn.pytorch.link 中的类) transpose() (dgl.sparse.SparseMatrix 方法) TransR (dgl.nn.pytorch.link 中的类) TreeCycleDataset (dgl.data 中的类) TreeGridDataset (dgl.data 中的类) TUDataset (dgl.data 中的类) TWIRLSConv (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) TWIRLSUnfoldingAndAttention (dgl.nn.pytorch.conv 中的类) type_per_edge (dgl.graphbolt.FusedCSCSamplingGraph 属性) TypedLinear (dgl.nn.pytorch 中的类)

U

u_add_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_add_e_max() (dgl.ops 模块中的函数) u_add_e_mean() (dgl.ops 模块中的函数) u_add_e_min() (dgl.ops 模块中的函数) u_add_e_sum() (dgl.ops 模块中的函数) u_add_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_div_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_div_e_max() (dgl.ops 模块中的函数) u_div_e_mean() (dgl.ops 模块中的函数) u_div_e_min() (dgl.ops 模块中的函数) u_div_e_sum() (dgl.ops 模块中的函数) u_div_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_dot_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_dot_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_mul_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_mul_e_max() (dgl.ops 模块中的函数) u_mul_e_mean() (dgl.ops 模块中的函数) u_mul_e_min() (dgl.ops 模块中的函数)

u_mul_e_sum() (dgl.ops 模块中的函数) u_mul_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_e_max() (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_e_mean() (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_e_min() (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_e_sum() (dgl.ops 模块中的函数) u_sub_v() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) unbatch() (dgl 模块中的函数) Uniform (dgl.dataloading.negative_sampler 模块中的函数) UniformNegativeSampler (dgl.graphbolt 中的类) unique_and_compact() (dgl.graphbolt 模块中的函数) unique_and_compact_csc_formats() (dgl.graphbolt 模块中的函数) unpin_memory_() (dgl.DGLGraph 方法) update() (dgl.graphbolt.CPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.DiskBasedFeature 方法) (dgl.graphbolt.Feature 方法) (dgl.graphbolt.FeatureStore 方法) (dgl.graphbolt.GPUCachedFeature 方法) (dgl.graphbolt.TorchBasedFeature 方法) update_all() (dgl.DGLGraph 方法) url (dgl.data.DGLDataset 属性) use_libxsmm() (dgl 模块中的函数)

V

v_add_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_add_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_div_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_div_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_dot_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_dot_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_mul_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_mul_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数)

v_sub_e() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) v_sub_u() (dgl.function 模块中的函数) (dgl.ops 模块中的函数) val (dgl.sparse.SparseMatrix 属性) val_edges (dgl.data.AsLinkPredDataset 属性) val_idx (dgl.data.AsGraphPredDataset 属性) (dgl.data.AsNodePredDataset 属性) val_like() (dgl.sparse 模块中的函数) val_mask (dgl.data.FakeNewsDataset 属性) val_size (dgl.data.FraudDataset 属性) validation_set (dgl.graphbolt.Task 属性) verbose (dgl.data.DGLDataset 属性) vocab (dgl.data.SSTDataset 属性) vocab_size (dgl.data.SSTDataset 属性)

W

weight (dgl.nn.pytorch.conv.GraphConv 属性) WeightAndSum (dgl.nn.pytorch.glob 中的类) WeightBasis (dgl.nn.pytorch.utils 中的类)

WikiCSDataset (dgl.data 中的类) WisconsinDataset (dgl.data 中的类) WN18Dataset (dgl.data 中的类)

Y

yaml_data (dgl.graphbolt.OnDiskDataset 属性)

YelpDataset (dgl.data 中的类)

Z

ZINCDataset (dgl.data 中的类)