dgl.ops.u_sub_e_mean

dgl.ops.u_sub_e_mean(g, x, y)

广义 SpMM 函数。它将两个步骤融合到一个内核中。

1. 通过源节点和边特征的减法计算消息。

2. 将消息按平均值聚合作为目标节点上的特征。

参数:

• g (DGLGraph) – 输入图

• x (tensor) – 源节点特征。

• y (tensor) – 边特征。

返回值:

结果张量。

返回类型:

张量

备注

此函数支持自动求导（根据输出梯度计算输入梯度）。如果两个输入操作数的特征形状不匹配，我们会先将特征广播到统一形状（请注意，内存使用量不会相应增加），然后执行操作。

广播遵循 NumPy 语义。有关 NumPy 广播语义的更多详细信息，请参阅 https://docs.scipy.org.cn/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html。

平均函数对于没有传入消息的节点将返回零。