dgl.data
dgl.data
包包含 DGL 托管的数据集,以及用于从外部资源下载、处理、保存和加载数据的工具。
基类
用于创建图数据集的基础 DGL 数据集。 |
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从 CSV 文件加载和解析图数据的 Dataset 类。 |
节点预测数据集
用于节点分类/回归任务的数据集
斯坦福情感树库数据集。 |
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用于节点分类的 Karate Club 数据集 |
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Cora 引文网络数据集。 |
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Citeseer 引文网络数据集。 |
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Pubmed 引文网络数据集。 |
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用于节点分类任务的 CORA-Full 数据集。 |
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用于节点分类任务的 AIFB 数据集 |
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用于节点分类任务的 MUTAG 数据集 |
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用于节点分类任务的 BGS 数据集 |
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AM 数据集。 |
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AmazonCoBuy 数据集中用于节点分类任务的 'Computer' 部分。 |
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用于节点分类任务的 AmazonCoBuy 数据集。 |
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Coauthor 数据集中用于节点分类任务的 'Computer Science (CS)' 部分。 |
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Coauthor 数据集中用于节点分类任务的 'Physics' 部分。 |
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用于归纳节点分类的蛋白质-蛋白质相互作用数据集 |
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用于社区检测(节点分类)的 Reddit 数据集 |
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对称随机块模型混合 |
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欺诈节点预测数据集。 |
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欺诈 Yelp 数据集 |
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欺诈 Amazon 数据集 |
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来自 GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks 的 BA-SHAPES 数据集 |
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来自 GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks 的 BA-COMMUNITY 数据集 |
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来自 GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks 的 TREE-CYCLES 数据集 |
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来自 GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks 的 TREE-GRIDS 数据集 |
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Wiki-CS 是一个基于维基百科的节点分类数据集,来自 Wiki-CS: A Wikipedia-Based Benchmark for Graph Neural Networks |
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用于节点分类的 Flickr 数据集,来自 GraphSAINT: Graph Sampling Based Inductive Learning Method |
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用于图模式识别任务的 PATTERN 数据集。 |
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用于半监督聚类任务的 CLUSTER 数据集。 |
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关于变色龙的维基百科页面-页面网络,来自 Multi-scale Attributed Node Embedding,后由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 修改。 |
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关于松鼠的维基百科页面-页面网络,来自 Multi-scale Attributed Node Embedding,后由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 修改。 |
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电影-导演-演员-编剧网络的仅演员诱导子图,来自 Social Influence Analysis in Large-scale Networks <https://dl.acm.org/doi/10.1145/1557019.1557108>,由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks <https://arxiv.org/abs/2002.05287> 引入 |
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WebKB 的 Cornell 子集,后由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 修改。 |
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WebKB 的 Texas 子集,后由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 修改。 |
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WebKB 的 Wisconsin 子集,后由 Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 修改。 |
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来自 'A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 论文的 Roman-empire 数据集。 |
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来自 'A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 论文的 Amazon-ratings 数据集。 |
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来自 'A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 论文的 Minesweeper 数据集。 |
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来自 'A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 论文的 Tolokers 数据集。 |
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来自 'A Critical Look at the Evaluation of GNNs under Heterophily: Are We Really Making Progress? <https://arxiv.org/abs/2302.11640>'__ 论文的 Questions 数据集。 |
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用于边预测任务的 MovieLens 数据集。 |
边预测数据集
用于边分类/回归和链接预测的数据集
FB15k237 链接预测数据集。 |
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FB15k 链接预测数据集。 |
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WN18 链接预测数据集。 |
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用于欺诈检测的 BitcoinOTC 数据集 |
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用于时间图的 ICEWS18 数据集 |
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用于基于事件的时间图的 GDELT 数据集 |
图预测数据集
用于图分类/回归任务的数据集
用于图属性预测(回归)的 QM7b 数据集 |
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用于图属性预测(回归)的 QM9 数据集 |
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用于图属性预测(回归)的 QM9Edge 数据集 |
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合成图分类数据集类。 |
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TUDataset 包含许多用于图分类的图核数据集。 |
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LegacyTUDataset 包含许多用于图分类的图核数据集。 |
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Dataset 类,对应论文 How Powerful Are Graph Neural Networks?。 |
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假新闻图分类数据集。 |
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来自 Parameterized Explainer for Graph Neural Network 的 BA-2motifs 数据集 |
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用于图回归任务的 ZINC 数据集。 |
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用于图分类任务的 MNIST 超像素数据集。 |
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用于图分类任务的 CIFAR10 超像素数据集。 |
数据集适配器
为一个标准的半监督直推式节点预测任务重新调整数据集用途。 |
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为链接预测任务重新调整数据集用途。 |
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为一个标准的图属性预测任务重新调整数据集用途。 |
工具类
获取下载目录的绝对路径。 |
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下载指定的 URL。 |
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检查文件内容的 sha1 哈希是否与预期的哈希匹配。 |
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提取归档文件。 |
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将数据集分割为训练集、验证集和测试集。 |
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从文件加载标签字典 |
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将数据集相关信息保存到磁盘。 |
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从磁盘加载数据集相关信息。 |
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将给定数据集分割为训练集、验证集和测试集,用于直推式节点预测任务。 |
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根据给定的节点属性,为存在分布偏移的节点分割提供分割掩码,如论文 Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts 中所述。 |
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根据给定的节点属性创建一个存在分布偏移的节点分割,如论文 Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts 中所述。 |
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数据集在指定索引处的子集 |