dgl.ops.u_add_e_mean

dgl.ops.u_add_e_mean(g, x, y)

广义 SpMM 函数。它将两个步骤融合为一个内核。

1. 通过添加源节点和边特征来计算消息。

2. 通过平均聚合消息作为目标节点的特征。

参数:

• g (DGLGraph) – 输入图

• x (tensor) – 源节点特征。

• y (tensor) – 边特征。

返回:

结果张量。

返回类型:

张量

注意事项

此函数支持自动微分 (根据输出梯度计算输入梯度)。如果两个输入操作数的特征形状不匹配，我们首先将特征广播到统一的形状（注意内存使用量不会相应增加），然后执行操作。

广播遵循 NumPy 语义。有关 NumPy 广播语义的更多详细信息，请参阅 https://docs.scipy.org.cn/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html。

对于没有传入消息的节点，均值函数将返回零。