dgl.ops.u_div_e_min

dgl.ops.u_div_e_min(g, x, y)

广义 SpMM 函数。它将两个步骤融合成一个 kernel。

1. 通过对源节点和边特征进行除法计算消息。

2. 通过取最小值汇聚消息，作为目标节点特征。

参数:

• g (DGLGraph) – 输入图

• x (tensor) – 源节点特征。

• y (tensor) – 边特征。

返回值:

结果 tensor。

返回类型:

tensor

备注

此函数支持自动微分（给定输出梯度计算输入梯度）。如果两个输入操作数的特征形状不匹配，我们会先将特征广播到统一形状（请注意，内存使用量不会相应增加），然后再执行操作。

广播遵循 NumPy 语义。有关 NumPy 广播语义的更多详细信息，请参阅 https://docs.scipy.org.cn/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html。

min 函数将为没有传入消息的节点返回零。这是通过将所有无穷大值替换为零来实现的。