入门
进阶资料
API 参考
copy_e_max()
备注
杂项
广义 SpMM 函数。它将边特征视为消息。然后通过在目标节点上取最大值来聚合消息。
g (DGLGraph) – 输入图
x (tensor) – 边特征。
结果张量。
张量
此函数支持自动微分(根据输出梯度计算输入梯度)。
最大值函数对于没有传入消息的节点将返回零。这是通过将所有负无穷大值替换为零来实现的。