dgl.DGLGraph.num_dst_nodes
- DGLGraph.num_dst_nodes(ntype=None)[源代码]
返回图中的目标节点数。
如果图可以将其节点类型进一步划分为两个子集 A 和 B,其中所有边都从 A 中类型的节点指向 B 中类型的节点,则我们将此图称为 单二部图,A 中的节点称为 源 节点,B 中的节点称为 目标 节点。如果图不是单二部图,则源节点和目标节点就是图中的整个节点集合。
另请参阅
示例
以下示例使用 PyTorch 后端。
>>> import dgl >>> import torch
创建同构图进行查询。
>>> g = dgl.graph((torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([1, 2]))) >>> g.num_dst_nodes() 3
创建具有两种目标节点类型('user' 和 'game')的异构图。
>>> g = dgl.heterograph({ ... ('user', 'follows', 'user'): (torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([1, 2])), ... ('user', 'plays', 'game'): (torch.tensor([3, 4]), torch.tensor([5, 6])) ... })
查询节点数。
>>> g.num_dst_nodes('user') 5 >>> g.num_dst_nodes('game') 7 >>> g.num_dst_nodes() 12