API 参考

• dgl
  • 图创建操作
  • 子图提取操作
  • 图变换操作
  • 图位置编码操作
  • 图划分工具
  • 批处理和读出操作
  • 邻接相关工具
  • 图遍历与消息传播
  • 同质性度量
  • 标签信息度量
  • 工具
• dgl.data
  • 基类
  • 节点预测数据集
  • 边预测数据集
  • 图预测数据集
  • 数据集适配器
  • 工具
• dgl.dataloading
  • 数据加载器
  • 采样器
  • 采样器变换
  • 链路预测负采样器
  • 特征预取工具类和函数
• dgl.DGLGraph
  • DGLGraph
  • 查询元图结构
  • 查询图结构
  • 查询和操作稀疏格式
  • 查询和操作节点/边 ID 类型
  • 使用节点/边特征
  • 变换图
  • 邻接矩阵和关联矩阵
  • 使用 DGLGraph 计算
  • 查询和操作批处理信息
  • 修改拓扑结构
  • 设备控制
  • 杂项
• dgl.distributed
  • 初始化
  • 分布式图
  • 分布式张量
  • 分布式节点嵌入
  • 分布式嵌入优化器
  • 分布式工作负载划分
  • 分布式采样
  • 分区
• dgl.function
  • DGL 内置函数
  • 消息函数
  • 归约函数
• dgl.nn (PyTorch)
  • 卷积层
  • CuGraph 卷积层
  • 密集卷积层
  • 全局池化层
  • 用于链路预测和知识图谱补全的评分模块
  • 异构学习模块
  • 工具模块
  • 网络嵌入模块
  • 图 Transformer 工具模块
• dgl.nn (TensorFlow)
  • 卷积层
  • 全局池化层
  • 异构学习模块
• dgl.nn (MXNet)
  • 卷积层
  • 密集卷积层
  • 全局池化层
  • 异构学习模块
  • 工具模块
• dgl.ops
  • GSpMM 函数
  • GSDDMM 函数
  • 分段归约模块
  • GatherMM 和 SegmentMM 模块
  • 支持的数据类型
  • 与消息传递 API 的关系
• dgl.sampling
  • 随机游走
  • 邻居采样
  • 负采样
• 用户定义函数
  • 边级用户定义函数
  • 节点级用户定义函数
  • 带用户定义函数的消息传递的度分桶
• dgl.transforms
  • BaseTransform
  • Compose
  • 添加自环
  • 移除自环
  • 添加反向边
  • 转为简单图
  • 线图
  • K跳图
  • 添加元路径
  • GCNNorm
  • PPR
  • 热核
  • GDC
  • 节点打乱
  • 丢弃节点
  • 丢弃边
  • 添加边
  • 随机游走位置编码
  • 拉普拉斯位置编码
  • 特征掩码
  • 行特征归一化器
  • SIGN 扩散
  • 转为 Levi 图
  • SVD 位置编码