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使用 DGL 学习图神经网络 -- The WebConf 2020 教程

作者:DGLTeam,发布于:新闻

观看由 AWS 深度学习科学家和工程师在 The Web Conference 2020 上提供的视频教程。

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DGL v0.4.3 版本有哪些新特性?

作者:DGLTeam,发布于:版本发布

DGL v0.4.3 版本带来了许多新特性,增强了可用性并提高了系统效率。本文将带您一览部分主要亮点。

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DGL v0.4 版本发布(异构图更新)

作者:DGLTeam,发布于:版本发布

我们激动地宣布 0.4 版本发布了!此版本包括对异构图的支持、发布了一个用于训练知识图谱嵌入的软件包以及若干特性更新和 bug 修复。

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DGL v0.3.1 版本发布

作者:DGLTeam,发布于:版本发布

我们收到了来自社区的许多请求,希望提供更多 GNN 层、模型和示例。现在是时候回应这些请求了。在此次小版本更新中,我们为 DGL 丰富了大量常用的 GNN 模块。我们还在一些流行数据集上验证了它们的正确性,请随时尝试。我们正在努力的另一个方向是基于 DGL 构建更多领域友好的软件包。作为第一步,我们发布了几个用于分子属性预测和分子生成的预训练 GNN 模型(目前归入 dgl.model_zoo 命名空间下)。我们将继续探索这一想法,并发布更多领域特定的模型和软件包。

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