博客 - 第2页
通过网络中的网络架构改进图神经网络
随着图神经网络（GNN）变得越来越流行，人们对设计更深层次的GNN架构产生了广泛兴趣。然而，深度GNN存在过平滑问题，即随着层数的增加，学习到的节点表示很快变得无法区分。这篇博客介绍了一种简单而有效的方法来构建深度GNN，而无需担心过平滑问题。这种受计算机视觉中的网络中网络架构启发的新架构，即图神经网络中的网络（NGNN），在多个Open Graph Benchmark（OGB）排行榜上都表现出了卓越的性能。
阅读更多11月 28日
