DGL 助力基于图神经网络在连接数据集上进行预测的服务

AWS 刚刚宣布推出 Neptune ML。Amazon Neptune 是一种快速、可靠、完全托管的图数据库服务，可让您轻松构建和运行处理高度连接数据集的应用程序。Neptune ML 是一项新功能，它使用专门为图设计的机器学习 (ML) 技术——图神经网络 (GNN)——来在图上进行简单、快速且准确的预测。与非图方法相比，使用 Neptune ML 后，大多数图预测的准确性提高了 50%。Neptune ML 使用深度图库 (DGL)，这是一个 AWS 参与贡献的开源库，使在图数据上开发和应用 GNN 模型变得简单。现在，开发人员可以在数小时内而不是数周内在 Neptune 数据上创建、训练和应用 ML，而无需学习新的工具和 ML 技术。

我们希望未来看到更多商业供应商在 DGL 的基础上进行创新。有关 Neptune ML 的更多信息，请访问 AWS 博客 和 产品页面。观看 Swami Sivasubramanian 在 re:Invent 2020 机器学习主题演讲 中的完整发布详情。